Gayrimenkul Modellemesi ve Kestirimi
| Adı | Gayrimenkul Modellemesi ve Kestirimi (Real Estate Modeling and Forecasting) |
| Kodu ve Seviyesi | GGP512E - Yüksek Lisans |
| Program | Gayrimenkul Geliştirme
|
| Dili ve Dönemi | İngilizce - Bahar |
| Türü | Seçmeli* |
| Kredisi | 3 |
| ACTS (ECTS) Kredisi | 7,5 |
* Burada yer alan dersin türü sadece dersin ait olduğu program için geçerlidir. Diğer programlar için farklılık gösterebilir.
Bu dersin amacı;
| # | Amaçlar |
| 1 | Farklı gayrimenkul pazarları için kestirim yöntemlerinin araştırması kavramının tanıtılması |
| 2 | Konut, ofis, endüstri ve otel gibi farklı gayrimenkul pazarlarının analiz edilmesi, talep ve arz analizi, pazar alanı tanımı ve etki alanı analizinin anlatılması |
| 3 | Kestirim metotları, analitik yaklaşımları ve analiz tekniklerinin öğretilmesi |
| 4 | Gayrimenkul Yatırımlarında Zaman Serilerinin modellenmesi |
Bu derste aşağıdaki çıktıların elde edilmesi hedeflenmiştir;
| # | Hedeflenen Çıktılar |
| 1 | Gayrimenkul kestirim sürecini ve farklı analiz tekniklerini kullanabilme |
| 2 | Farklı bilgi kaynaklarını ve analiz tekniklerini kullanarak gayrimenkul yatırım analiz edebilme |
| 3 | Kestirim araçları ve tekniklerini etkin kullanabilme |
| 4 | Gayrimenkul kestirim altyapısını kullanma ve gayrimenkul kestirim uygulayabilme |
| 5 | Sunum hazırlama ve anlatma yeteneğinin geliştirilmesi ve daha etkin kullanabilme |
| 6 | Zaman Serileri üzerine model oluşturabilme ve sorgulama yapabilme |
Bu derste aşağıdaki kaynaklar kulllanılmaktadır;
| # | Kaynaklar |
| 1 | Chris Brooks, Sotiris Tsolacos. Real Estate Modelling and Forecasting. Cambridge University Press, 2010. ISBN: 978-0521873390 |
| 2 | Baltagi, Badi H. Chichester ; Hoboken, Econometric analysis of panel data NJ : J. Wiley & Sons,2005 ISBN 0470014563 |
| 3 | DiPasquale, Denise, and William Wheaton. Urban Economics and Real Estate Markets. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1995. ISBN: 9780132252447 |
Bu derste haftalar bazında aşağıdaki plan izlenmektedir;
| Hafta | Konu | İlgili Çıktı |
| 1 | Giriş, Ekonometrik Modellemeninin Adımları | 1, 2 |
| 2 | Gayrimenkul Analizinin Matematiksel Temelleri | 1, 2 |
| 3 | Gayrimenkul için İstatistiksel Araçlar | 1, 2, 3 |
| 4 | Regresyon Analizinin Genel İlkeleri ve Sorunları | 1, 2, 3 |
| 5 | Teşhis ve Test İşlemleri | 1, 2, 3 |
| 6 | Regresyon Analizi Uygulamaları | 1, 2, 3 |
| 7 | Regresyon Analizi İleri Testler | 1, 2, 3 |
| 8 | Zaman Serisi Analizleri | 1, 2, 3 |
| 9 | Kestirim İşlemlerinin Evrimi | 1, 2, 3 |
| 10 | Çok Eşitlikli Yapısal Modelleme | 1, 2, 3 |
| 11 | Vektörel Otoregressive Modelleme | 1, 2, 3 |
| 12 | Gayrimenkul Pazarlarinde Eşbütünleşme | 1, 2, 3 |
| 13 | Gayrimenkul Sektörünce Kestirim Uygulamaları | 1, 2, 3 |
| 14 | Gayrimenkul Sektöründe Kestirim Tekniklerinin Geleceği | 1, 2, 3 |
Ders Bilgileri
Ders İçeriği Ders kapsamında güncel gayrimenkul yatırım modellemesi, ekonomik araştırma ve analiz teknikleri konuları işlenecektir. Pazar dinamikleri, arz-talep dengeleri ve lokasyon seçiminin önemi ortaya konulacaktır. Zaman serileri üzerinden kestirimler ve yatırımlara yön veren karar aşamaları ders kapsamında işlenecektir.
Ders Faaliyetleri
| Ödev | Gayrimenkul pazarına ilişkin seçilen 3 farklı konu başlığında zaman serisi analizi, Arz-Talep dengesi analizi, konut, ticaret ve Ofis alanları için vaka analizi sunumu hazırlanması |
| Laboratuar Uygulama | Ödev hazırlama ve kaynak tarama |
| Bilgisayar Kullanımı | Ödev hazırlama ve kaynak tarama |
| Diğer Uygulamalar | Ödev hazırlama ve kaynak tarama |
Başarı Değerlendirmesi
| 1 adet yıliçi sınav | %35 |
| 3 adet ödev | %15 |
| 1 adet proje | %50 |
Bu ders ait olduğu programın mezuna kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinliklere aşağıdaki şekilde katkı sağlamaktadır; (En düşük katkı düzeyi '0', en yüksek katkı düzeyi '3' olarak kabül edilmiştir.)
3/3
Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, ilgili program alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme (yeterli bilgi birikimi) (bilgi).
3/3
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme (bilgi).
3/1
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme (beceri).
3/2
Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme (beceri).
3/1
Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme (beceri).
3/0
Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği).
3/0
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği).
3/0
Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme (Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği).
3/0
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme (Öğrenme Yetkinliği).
3/0
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik).
3/0
Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısı ile inceleyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik).
3/0
. Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilmek (İletişim ve Sosyal Yetkinlik)
3/0
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme (İletişim ve Sosyal Yetkinlik)
3/0
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme (Alana Özgü Yetkinlik)